## 浙江省服务外包 [timeline title="大致时间线" type="small" start="团队组成" end="获奖结束"] [item date="2024-7-12"] 与学长交谈并被拉入队伍 [/item] [item date="2024-9-13"] 第一次会议,讨论开发方向 [/item] [item date="2024-9-23"] 与我相关的工作第一个正式版本 [/item] [item] 前端的磨合工作 [/item] [item date="2024-10-30"] 第一次的答辩准备会议 [/item] [item date="2024-11-15"] 被老登指出了关键性不足,紧急 commit 了一下 [/item] [item date="2024-11-17"] 获奖省一 [/item] [/timeline] ### 赛题选择:命题14 智能数据报表助手 在本次比赛中,我们选择了“智能数据报表助手”作为开发赛题。该命题聚焦于如何通过智能化手段提升数据分析与报表生成的效率,为用户提供更加智能、高效的工具支持。 ### 技术路线:前端 Vue3 与后端 Python+Java 的协同实现 技术上,我们采用了前后端分离的架构: * **前端** 使用 Vue3 框架,专注于交互式界面设计和功能实现。 * **后端** 结合 Python 和 Java,其中: * **Java** 负责关系映射、业务数据库的支持,以及数据源的兼容性设计。 * **Python** 主要用于构建对话接口,提供 Agent 的实际内容与知识库支持。 知识库的内容与映射关系存储在 Java 和 Python 共同协作的环境中,确保了数据流通的高效与可靠。 ### 我的工作:专注于 Vue3 前端开发与 Python 后端支持 在项目中,我的主要工作包括: 1. 负责部分 Vue3 前端开发,构建用户友好的交互界面。 2. 在 Python 后端中开发对话接口,搭建知识库及相关管理功能,确保系统的智能化。 ### 创新点:基于 LangGraph 的 Multi-Agent 数据报表解决方案 本项目的创新主要体现在以下方面: 1. **Multi-Agent 系统**:使用 LangGraph 框架搭建多智能体(Multi-Agent)系统,分为 Primary 助手、Data 助手、SQL 助手等模块,分别负责不同的任务。 2. **知识库问答功能**:提供用户友好的知识库管理与问答功能,便于用户快速获取所需信息。 3. **数据报表智能生成**:多智能体系统协同工作,高效完成数据分析和报表生成。 用langgraph构建两套agent问答系统:   ### 经历过程:团队 Git 协作与开发历程 具体开发过程可以通过团队的 Git 协作图进行展示,后续将补充更多细节内容。 ### 获奖后感受:答辩效果与竞赛场上对比的取胜关键 这次获奖的关键不仅在于项目的技术深度,更重要的是在答辩环节中清晰地展示了项目的逻辑与价值。通过对其他队伍的观察与对比,我们认识到: 1. 答辩效果直接影响评委印象,表达清晰、重点突出尤为重要。 2. 项目的创新性和实用性在最终评分中占据了较大比重。 这次比赛让我深刻体会到团队协作、技术创新与答辩表达同样重要。 Loading... ## 浙江省服务外包 <div class="panel panel-default box-shadow-wrap-lg goal-panel"> <div class="panel-heading"> 大致时间线 </div> <div class="padder-md wrapper"> <div class="streamline b-l m-b"><div class="sl-item b- b-l"> <div class="m-l"> <div class="text-muted">2024-7-12</div> <p>与学长交谈并被拉入队伍</p> </div> </div><div class="sl-item b-info b-l"> <div class="m-l"> <div class="text-muted">2024-9-13</div> <p>第一次会议,讨论开发方向</p> </div> </div><div class="sl-item b-dark b-l"> <div class="m-l"> <div class="text-muted">2024-9-23</div> <p>与我相关的工作第一个正式版本</p> </div> </div><div class="bg-light wrapper-sm m-l-n m-r-n m-b r r-2x">前端的磨合工作</div><div class="sl-item b-black b-l"> <div class="m-l"> <div class="text-muted">2024-10-30</div> <p>第一次的答辩准备会议</p> </div> </div><div class="sl-item b-warning b-l"> <div class="m-l"> <div class="text-muted">2024-11-15</div> <p>被老登指出了关键性不足,紧急 commit 了一下</p> </div> </div><div class="sl-item b-primary b-l"> <div class="m-l"> <div class="text-muted">2024-11-17</div> <p>获奖省一</p> </div> </div></div></div></div> ### 赛题选择:命题14 智能数据报表助手 在本次比赛中,我们选择了“智能数据报表助手”作为开发赛题。该命题聚焦于如何通过智能化手段提升数据分析与报表生成的效率,为用户提供更加智能、高效的工具支持。 ### 技术路线:前端 Vue3 与后端 Python+Java 的协同实现 技术上,我们采用了前后端分离的架构: * **前端** 使用 Vue3 框架,专注于交互式界面设计和功能实现。 * **后端** 结合 Python 和 Java,其中: * **Java** 负责关系映射、业务数据库的支持,以及数据源的兼容性设计。 * **Python** 主要用于构建对话接口,提供 Agent 的实际内容与知识库支持。 知识库的内容与映射关系存储在 Java 和 Python 共同协作的环境中,确保了数据流通的高效与可靠。 ### 我的工作:专注于 Vue3 前端开发与 Python 后端支持 在项目中,我的主要工作包括: 1. 负责部分 Vue3 前端开发,构建用户友好的交互界面。 2. 在 Python 后端中开发对话接口,搭建知识库及相关管理功能,确保系统的智能化。 ### 创新点:基于 LangGraph 的 Multi-Agent 数据报表解决方案 本项目的创新主要体现在以下方面: 1. **Multi-Agent 系统**:使用 LangGraph 框架搭建多智能体(Multi-Agent)系统,分为 Primary 助手、Data 助手、SQL 助手等模块,分别负责不同的任务。 2. **知识库问答功能**:提供用户友好的知识库管理与问答功能,便于用户快速获取所需信息。 3. **数据报表智能生成**:多智能体系统协同工作,高效完成数据分析和报表生成。 用langgraph构建两套agent问答系统:   ### 经历过程:团队 Git 协作与开发历程 具体开发过程可以通过团队的 Git 协作图进行展示,后续将补充更多细节内容。 ### 获奖后感受:答辩效果与竞赛场上对比的取胜关键 这次获奖的关键不仅在于项目的技术深度,更重要的是在答辩环节中清晰地展示了项目的逻辑与价值。通过对其他队伍的观察与对比,我们认识到: 1. 答辩效果直接影响评委印象,表达清晰、重点突出尤为重要。 2. 项目的创新性和实用性在最终评分中占据了较大比重。 这次比赛让我深刻体会到团队协作、技术创新与答辩表达同样重要。 最后修改:2025 年 03 月 26 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 1 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏
6 条评论
字里行间流露出真挚的情感,让人感同身受,共鸣不已。
测试
|´・ω・)ノ
OωO
୧(๑•̀⌄•́๑)૭